課程詳情:

行業(yè)前景： 人工智能時(shí)代來(lái)臨，市場(chǎng)亟待爆發(fā)
2017年3月5日“人工智能”正式寫入2017政府工作報(bào)告，嶄新的時(shí)代來(lái)了！Python憑借超高的開發(fā)效率與豐富的類庫(kù)，加碼無(wú)人駕駛、個(gè)人助理、金融、電商、醫(yī)療、教育等各大領(lǐng)域。預(yù)計(jì)2030年人工智能將造就七萬(wàn)億美元規(guī)模的大市場(chǎng)，而Python就是人工智能七萬(wàn)億市場(chǎng)的未來(lái)。
課程大綱： 第一階段：Python語(yǔ)言及應(yīng)用
課程內(nèi)容：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)，多線程編程，數(shù)據(jù)庫(kù)交互技術(shù)，前端特效，Web框架，爬蟲框架，網(wǎng)絡(luò)編程
第二階段：機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析
課程內(nèi)容：機(jī)器學(xué)習(xí)概述，監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)處理，模型調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)分析，可視化，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
第三階段：深度學(xué)習(xí)
課程內(nèi)容：深度學(xué)習(xí)概述，TensorFlow基礎(chǔ)及應(yīng)用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層LSTM，自動(dòng)編碼器，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
第四階段：圖像處理技術(shù)
課程內(nèi)容：圖像基礎(chǔ)知識(shí)，圖像操作及運(yùn)算，圖像幾何變換，圖像形態(tài)學(xué)，圖像輪廓，圖像統(tǒng)計(jì)學(xué)，圖像濾波，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
1、知識(shí)點(diǎn)緊密貼合實(shí)際工程項(xiàng)目，重點(diǎn)關(guān)注實(shí)戰(zhàn)
2、根據(jù)人工智能新發(fā)展動(dòng)態(tài)，調(diào)整教學(xué)方案
3、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)涵蓋商業(yè)、政府、工業(yè)等領(lǐng)域
4、結(jié)合工業(yè)項(xiàng)目應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析
5、結(jié)合城市交通大數(shù)據(jù)，提供智慧交通解決方案
6、結(jié)合城市大數(shù)據(jù)，提供智慧城市解決方案
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，學(xué)習(xí)效果更好 

八大實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，高新技能輕松掌握 

項(xiàng)目一：人臉識(shí)別
本項(xiàng)目可以利用深度學(xué)習(xí)框架，完成人臉檢測(cè)的核心技術(shù)、圖像類別識(shí)別的操作訓(xùn)練，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型并展開分析與評(píng)估，方便學(xué)員快速進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)踐！
項(xiàng)目二：圖像檢索與分類
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用Tensorflow框架完成模型訓(xùn)練以及驗(yàn)證，在訓(xùn)練過(guò)程中學(xué)習(xí)出對(duì)應(yīng)的二值檢索向量，采用鄰域比較方法提高檢索速度。
項(xiàng)目三：手工數(shù)字識(shí)別
通過(guò)對(duì)手寫數(shù)字識(shí)別功能的實(shí)現(xiàn)，可以幫助我們后續(xù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解和應(yīng)用。非常適合作為其它技術(shù)的基礎(chǔ)，有利于理解深度學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用知識(shí)。
項(xiàng)目四：Caffe與TensorFlow
Caffe與Tensorflow是兩款深度學(xué)習(xí)火框架，結(jié)合案例將會(huì)演示如何應(yīng)用框架構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并完成案例任務(wù)，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的掌握。
項(xiàng)目五：行人檢測(cè)
該技術(shù)可與行人跟蹤，行人重識(shí)別等技術(shù)結(jié)合，應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)、車輛輔助駕駛系統(tǒng)、智能機(jī)器人、智能視頻監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等領(lǐng)域。
項(xiàng)目六：智慧城管
本項(xiàng)目根據(jù)視頻監(jiān)控圖像，利用圖像處理技術(shù)、人工智能算法，自動(dòng)識(shí)別圖像中的違規(guī)違章現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)城市管理的智能化。
項(xiàng)目七：車輛檢測(cè)與識(shí)別
本項(xiàng)目自動(dòng)檢測(cè)圖像中的車輛信息，并進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)的脫敏操作，提高數(shù)據(jù)利用率同時(shí)避免信息泄露。
項(xiàng)目八：交通流預(yù)測(cè)
本項(xiàng)目采集城市交通數(shù)據(jù)，并對(duì)這些歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理，對(duì)道路車流量進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的建立，實(shí)現(xiàn)道路在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的交通流量預(yù)測(cè)。